讓 AI 狀態穩定
讓 AI 行為可追蹤
跨 session、跨模型、跨任務 — SIC-SIT 讓 AI 系統的語義狀態保持一致、可驗證、可信賴。
多智能體 AI 系統的語義完整性與治理協議層。
語義層的防火牆
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每次重開對話，AI 從頭開始，之前的決策、背景、約定全部不見。
AI 給出答案，但沒有可追蹤的決策路徑。出了事，沒有稽核記錄。
不同 AI 對同一個任務有不同理解，協作時出現語義漂移和矛盾。
三種主題：研究 x 實務 x 技術服務
AI 行為治理層 · 可稽核的決策記錄
跨模型狀態同步 · 人類授權閘門
組織的 AI 治理入口
部署了 AI 但不知道它為什麼做某個決定？SIC-SIT 在 AI 的執行層加入可驗證的治理框架——每個 session 有記錄，每個決策有稽核，每個邊界有人類授權。
SIC-JS v3.0 · 語義狀態協議
MCP 相容 · 零依賴 · 可整合
開放的技術協議規格
每次新對話 AI 都從頭開始？SIC-JS 是一個開放協議，讓 AI 系統跨 session 保持語義連貫。MCP 原生相容，零依賴，可測試，可整合進任何 AI 工作流。
語義漂移實測 · S★=2.76 凍結常數
700+ 輪實證 · 可引用的協議假說
形式化理論與實證數據
AI 為什麼跨 session 失去語義一致性？這裡有 700+ 輪的實測數據、語義漂移的形式化理論，以及 S★=2.76 這個可驗證的臨界閾值常數。
協議原則、大部分場景通用
當系統無法確定行為是否安全時，預設停止而非繼續。不確定性是停止的充分條件。
每一個停止決策都必須可被驗證。停止的理由是協議的一部分，不是例外狀態。
系統的行為描述必須與實際行為一致。語義完整性是治理的前提，不是結果。
SIC-SIT 是一個仍在演化中的協議體系。核心治理哲學已趨於穩定，但應用場景、擴展機制，以及與其他系統的整合方式，仍在持續探索中。
SIC-SIT 個人版是進入協議的免費入口。
無需帳號，取得 Starter Kit，立即開始。